11 Ağustos 2026, 12:46:40
Dolar 47,7349
Euro 55,1463
Altın 6.779,78
BİST 13.811,60
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
Mersin 33°C
Parçalı Bulutlu
Mersin
33°C
Parçalı Bulutlu
Sal 33°C
Çar 32°C
Per 32°C
Cum 32°C

KSTÜ, 1.THEQC Uluslararası Kalite Güvencesi ve Akreditasyon Konferansı Yolcusu

KSTÜ, 1.THEQC Uluslararası Kalite Güvencesi ve Akreditasyon Konferansı Yolcusu
11/08/2026 09:49
A+
A-

Kıbrıs Sağlık ve Toplum Bilimleri Üniversitesi (KSTÜ) Öğretim Üyesi Prof. Dr. Nilgun Sarp, Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti’ndeki (KKTC) yükseköğretim kurumlarında yaşanan öğrenci sayısı düşüşü ve geleneksel kalite değerlendirme süreçlerindeki aksaklıkları aşmak için yapay zekâ teknolojilerinin kritik bir çözüm anahtarı olabileceğini açıkladı.

1.THEQC Uluslararası Kalite Güvencesi ve Akreditasyon Konferansı’na kabul edilen “Yükseköğretim Alanında KKTC’de Yapay Zekâ Kullanılabilir Mi?” başlıklı bildirisiyle dikkat çeken Prof. Dr. Sarp, KKTC’de eğitim veren 26 üniversite ve 2 meslek okulunun dijital dönüşüm süreçlerine uyum sağlaması gerektiğini belirtti. 2025 YKS sonuçlarına göre öğrenci yerleşme oranlarındaki düşüş eğilimine dikkat çeken Sarp, mevcut sorunların çözümünde geleneksel yöntemlerin artık yetersiz kaldığını vurguladı.

SÜREKLİ VE DİNAMİK KALİTE İZLEME ARTIK MÜMKÜN”

Yapay zekâ ve öğrenme analitiğinin, yükseköğretimde kalite kültürünü nasıl değiştireceğine değinen Prof. Dr. Nilgun Sarp, şu ifadeleri kullandı:

“Geleneksel kalite değerlendirme yaklaşımları çoğunlukla dönemsel veri toplama ve raporlama süreçlerine dayanırken, günümüzde büyük veri ve yapay zekâ teknolojileri sayesinde sürekli ve dinamik kalite izleme mümkün hale gelmiştir. ‘Öğrenci adası’ hedefi ile çalışmalarını sürdüren KKTC’de yaşanan olumsuz sonuçlar, yükseköğretimde yapay zekâ destekli şeffaflık, hesap verebilirlik ve sürdürülebilir bir kalite kültürünün oluşmasını zorunlu kılmaktadır”

HEDEF: VERİ TEMELLİ YÖNETİM

Prof. Dr. Sarp, çalışmasının amacının sadece teknolojik bir altyapı sunmak olmadığını, aynı zamanda yükseköğretim kurumlarında veri temelli yönetim süreçlerini güçlendirmek ve performans izleme mekanizmalarının etkinliğini artırmak olduğunu belirtti. Akademik çalışma, KKTC’deki yükseköğretim kurumları için geleceğe yönelik kavramsal bir yol haritası sunmayı hedefliyor.

Konferans süreciyle ilgili de bilgilendirmede bulunan Sarp, kabul edilen bildirilerin kalite güvencesi kavram ve süreçleriyle ilişkilendirilerek, belirlenen akademik yazım kuralları çerçevesinde nihai hale getirileceğini hatırlattı. Prof. Dr. Sarp, sözlerini şu şekilde tamamladı:

“Yükseköğretimde değişen dünya düzenine uyum sağlamak bir tercih değil, sürdürülebilirlik adına bir zorunluluktur. Yapay zekâ, bu dönüşümün en güçlü aracıdır.”

YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.